为深入贯彻湖南中烟公司“1725”网信规划和数字化转型要求,积极发展工厂新质生产力。近年来,湖南中烟常德卷烟厂从“优化系统功能,打通数据孤岛,管理降本增效,赋能数字化转型”几个方面入手,融合多模态数据,集成联动现有安防系统,扎实推进工厂智慧安防平台建设。
图为该厂安防监控指挥中心。李曼摄
进行安防数据整理。工厂结合实际业务需要及当前安防数据状态,逐项完成了安防关键数据整理工作,归纳总结出涵盖视频监控、周界入侵、门禁数据;人员、车辆、访客出入数据;生产现场安全、要害部位监控数据;消防设备监控数据;特种设备管理数据;危险作业管控等六类35项数据需求,形成了较为完整的数据需求清单,为智慧安防平台建设提供了有效信息支撑及使用规范。
梳理安防功能需求。在数据需求整理的同时,进一步探讨对未来智慧安防平台功能方面的需求,从各级安防工作相关人员的实际业务出发,围绕业务痛点,梳理规划形成了平台建设的功能需求应用架构。工厂充分结合现有的资源配置情况,全面整合了包括视频赋能、安全管理、应急管理、人员管理、作业管理、可视化管控等近30个功能模块,覆盖了安防工作中大部分的业务内容,并为未来实现安消联动、厂区综合管理等业务模块创建了功能对接端口。
探索平台建设技术方案。工厂根据智慧安防建设的数据需求和功能需求实际,结合专家意见,通过多轮次沟通研讨,形成了智慧安防平台建设的技术方案,进一步明晰了智慧安防平台的技术架构、网络架构、安全架构等具体技术内容。
开展“安防一张图”功能设计。依照智慧安防平台建设的核心理念,需结合数字孪生技术,充分利用现有各类安防数据,初步实现厂区的3D场景建设。以可视化方式充分展示厂区内各监控点、潜在危险点位,以及人员的安全穿戴、危险操作等重点监控要素,提升了安防系统的智能感知。通过智慧安防平台技术方案的设计,将“一张图知全局”的思路融入其中,重点设计了关于安防可视化方面的功能内容,未来将通过数字孪生的方式以3D形式实现展示。通过“一张图”,更能有效并及时地监控厂区各类安全事件的实时状态,提高安全监测效率。
推进智慧安防功能场景建设。工厂根据实际需求,完成了10个道路卡口提质、3套车辆超速提示抓拍、3套5G危险作业移动监控、19套卷包车间应急疏散通道声光警戒防控等功能场景建设,通过智能技术应用,有效提升了厂区道路交通安全管理水平、危险作业过程管控能力,化解了卷包车间消防规范要求和烟支安全管理需求之间的矛盾。
图为工厂园区道路车辆速度监测系统应用场景。
下一步,工厂将在智慧安防数字化转型建设上,借助物联网、大数据、云计算、数据融合等新技术手段,积极推进智慧安防平台(一期)建设,完成安防自动巡逻机器人、工厂地下管网入口人脸识别智能管控等安防场景建设,不断深化智慧安防数字化转型,形成工厂新一代运行稳定、功能齐全、数据完善、制度优化、全面覆盖的数字化安防智能管理系统,为推动工厂高质量发展和现代化建设持续赋能。
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